در نوشتار پیشین، ۵۶ مهارت بنیادین برای فعالیت موفق در محیطهای کاری آینده بر اساس مطالعات گروه مکنزی ارائه شد. در این نوشتار، سه اقدام کلیدی دولتها برای توسعه این مهارتها در شهروندان خود بررسی میشود.
۱) اصلاح نظامهای آموزشی
دولتها میتوانند در راستای تمرکز قوی بر توسعه مهارتهای بنیادین، اقدام به بازنگری و بهروزرسانی برنامههای تحصیلی کنند. با توجه به اینکه همبستگی چندانی بین مهارتهای خود رهبری و بین فردی و سطح بالاتر آموزش وجود ندارد، تمرکز روی این مهارتهای نرم در بازنگری نظامهای آموزشی میتواند مناسب باشد. راهکارهای توسعه و ارزیابی مهارتهای مختلف با یکدیگر متفاوت است. ازاینرو، باید پس از بررسی سطح پیشرفت و مهارت قابل دستیابی در سنین مختلف برای هریک از مهارتهای بنیادین موجود در برنامههای تحصیلی، راهبردهای توسعهای و مدلهای ارزیابی مناسب طراحی و آزموده شود. به علاوه، دولتها باید با راهاندازی نهادهایی برای پژوهش و نوآوری در زمینه آموزش، ضمن تأمین مالی پژوهشهای مرتبط، دسترسی پژوهشگران به مدارس برای آزمودن راهحلهای نوآورانه و ایجاد روشهای مناسب برای توسعه هر یک از مهارتهای بنیادین را تسهیل کنند. همچنین دولت میتواند دادهها و بینش حاصل از آنها را در دسترس پژوهشگران و معلمان بخش خصوصی قرار دهد.
۲) اصلاح نظامهای آموزش بزرگسالان
بسیاری از افراد جامعه دیگر در نظامهای آموزشی ملی نیستند و از سوی دیگر، سطح مهارتهای دیجیتال (که شانس دستیابی به درآمد بیشتر را ارتقا میدهد) در میان بزرگسالانی که نظام آموزشی را ترک کردهاند، کمتر از جوانان مشغول به تحصیل است. بنابراین، ارتقای مهارتهای بنیادین، نیازمند آموزش مستمر بزرگسالان است.
برنامههای آموزشی بزرگسالان نیز متناسب با مهارتهای بنیادین باید تغییر کند. برای مثال، مهارتهای خود رهبری نقش فراوانی در اشتغال بزرگسالان دارد، درحالیکه این مهارتها چندان در برنامههای آموزشی بزرگسالان پوشش داده نمیشود. پیمایش مکنزی نشان میدهد دورههای آموزش «مهارتهای دستیابی به اهداف» یا «خودآگاهی و مدیریت بر خود»، ۲۰ بار کمتر از «مهارتهای ارتباطی» در برنامههای آموزشی بزرگسالان در نظر گرفته میشود. اما با توجه به موج بیکاری ناشی از همهگیری کرونا، دولتها باید هر چه سریعتر این شکاف مهارتی را برطرف کنند. برخی اقدامات ویژه در این راستا به شرح زیر است:
- ایجاد یکپارچهسازهای برنامههای آموزشی مبتنی بر هوشمصنوعی، به منظور جذب فراگیران بزرگسال و تشویق به یادگیری مادامالعمر. الگوریتمهای هوش مصنوعی میتواند کاربران را در زمینه نیازمندیهای ارتقای مهارت برای شغل جدید راهنمایی کند و فهرستی از برنامههای آموزشی مناسب به آنها ارائه کند. دولتها به منظور توسعه الگوریتمهای دقیق، به جمعآوری و سازماندهی دادههای مربوط به تقاضای بازار کار و مهارتها و نیز دادههای مربوط به برنامههای آموزشی نیاز خواهند داشت.
- ایجاد نظام ارائه گواهینامه مبتنی بر مهارت. گواهینامههای شغلی، با ظهور مشاغل جدیدی که به مهارتهای جدید نیاز دارد، به سرعت منسوخ میشود. ازاینرو، اعتبارسنجی مبتنی بر مهارت، تناسب بیشتری با نیازهای کارفرمایان دارد. نهادهای آموزشی میتوانند برنامههایی را توسعه دهند که مهارتهای عملی و مهارتهای بنیادین لازم برای انجام شغلی خاص را پوشش میدهد و همزمان با تحول مشاغل، مهارتهای مرتبط را حذف یا اضافه کنند. برخی شرکتهای نوآفرین فعال در حوزه هوش مصنوعی، الگوریتمهایی را توسعه دادهاند که میتواند مهارتهای لازم برای مشاغل مختلف را شناسایی و بهروزرسانی کند. دولتها میتوانند از این الگوریتمها برای ایجاد نظام پویای ارائه گواهینامه مبتنی بر مهارت استفاده کنند.
- تأمین مالی برنامههای مشوق تمرکز بیشتر روی مهارتهای بنیادین. برخی دولتها کمک هزینههای یادگیری مادامالعمر به شهروندان خود ارائه میکنند و شهروندان میتوانند در برنامههای آموزشی ملی ثبتنام کنند. دولتها میتوانند به منظور کمک به آمادهسازی شهروندان برای دنیای کاری آینده، منابع مالی خود را به سمت برنامههایی هدایت کنند که دربردارنده توسعه مهارتهای بنیادینِ منجر به اشتغال است.
۳) تضمین مقرونبهصرفه بودن آموزش مادامالعمر
بسیاری از کودکان سراسر جهان به آموزش ابتدایی و راهنمایی دسترسی دارند، اما همه این آموزشها باکیفیت نیست و آموزش ابتدایی (بهترین زمان برای توسعه ذهنیت و نگرشی خاص) در بسیاری از کشورها مقرونبهصرفه نیست. به علاوه، کشورهای اندکی نظام مناسب برای دسترسی مقرونبهصرفه به آموزش باکیفیت بزرگسالان را ایجاد کردهاند.
ازاینرو، همانطور که انقلاب صنعتی قرن نوزدهم پیشران گسترش دسترسی به آموزش بود، انقلاب فناورانه کنونی نیز باید پیشران گسترش بیشتر آموزش برای تضمین دسترسی فراگیر، باکیفیت و مقرونبهصرفه به آموزش از کودکی تا بازنشستگی باشد و تضمین کند که برنامههای آموزشی دربردارنده توسعه مهارتهای بنیادینی است که شهروندان را برای فعالیت در محیطهای کاری آینده آماده میکند.
منبع: Dondi M., Klier J., Panier F., Schubert J. (2021). Defining the skills citizens will need in the future world of work